簡(jiǎn)談app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行用戶行為分析的三大重要方法
在app運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行用戶行為路徑分析的主要場(chǎng)景有哪些?
移動(dòng)開發(fā)app 經(jīng)過(guò)總結(jié)之后發(fā)現(xiàn),在app運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行用戶行為路徑分析,主要的場(chǎng)景有以下這三個(gè):
1.識(shí)別用戶典型路徑分析用戶特征
app運(yùn)營(yíng)人員在進(jìn)行用戶特征分析的時(shí)候,經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)有性別,地域等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),或者訂單量,訂單率等等數(shù)據(jù),用戶訪問(wèn)路徑數(shù)據(jù),為運(yùn)營(yíng)人員了解用戶的特征打開了一扇大門,就比如對(duì)于一款圖片制作類app來(lái)說(shuō),運(yùn)營(yíng)人員就可以通過(guò)用戶的操作數(shù)據(jù),區(qū)分出制作上傳音樂(lè)的制作型用戶,喜歡互動(dòng)點(diǎn)贊的互動(dòng)型用戶,只是瀏覽看圖的潛水型用戶,從不上傳內(nèi)容只下載內(nèi)容的消費(fèi)型用戶等等。
2.對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)
進(jìn)行用戶行為路徑分析,對(duì)產(chǎn)品首頁(yè)的設(shè)計(jì)改進(jìn)起到了很大的幫助作用,它可以用于監(jiān)測(cè)和優(yōu)化期望用戶路徑中各個(gè)模塊的轉(zhuǎn)化率,還可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品某些比較冷僻的功能點(diǎn),就比如一款視頻創(chuàng)作類的app,從開始制作視頻到最后發(fā)布視頻的過(guò)程中,用戶往往會(huì)進(jìn)行一系列的剪輯操作,通過(guò)對(duì)用戶的路徑進(jìn)行分析,運(yùn)營(yíng)人員可以清晰的看到哪一類工具是用戶所喜愛(ài)的,哪些工具比較冗長(zhǎng)繁瑣,再對(duì)app的功能進(jìn)行改進(jìn),就可以優(yōu)化用戶的體驗(yàn)。如果app運(yùn)營(yíng)人員在進(jìn)行路徑分析的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)用戶的創(chuàng)作數(shù)量和用戶被點(diǎn)贊,被評(píng)論及分享的行為密切相關(guān),就可以考慮增加app的社交屬性,增加用戶的粘性和創(chuàng)作欲望。
3.app運(yùn)營(yíng)中進(jìn)行監(jiān)控
app產(chǎn)品關(guān)鍵模塊的轉(zhuǎn)化率,本身就是一項(xiàng)非常重要的產(chǎn)品指標(biāo),通過(guò)路徑分析驗(yàn)證相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)結(jié)果,可以方便運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)一步了解運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的效果。有關(guān)提高app用戶轉(zhuǎn)化率的方法,大家可以查看小思之前所寫的《簡(jiǎn)析app運(yùn)營(yíng)人員降低產(chǎn)品使用門檻提高轉(zhuǎn)化率的五大可行方法》一文。
獲取路徑行為數(shù)據(jù)的方法有哪些?
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,所依賴的主要數(shù)據(jù)就是服務(wù)器當(dāng)中的日志數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)可以記錄用戶操作app的每一個(gè)步驟,運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)工具,將數(shù)據(jù)分析SDK植入到app當(dāng)中,這樣運(yùn)營(yíng)人員就可以獲得應(yīng)用當(dāng)中的所有用戶行為數(shù)據(jù),在每個(gè)app當(dāng)中,并不是所有的事件都具有相同的價(jià)值,小思在這里推薦大家,使用層級(jí)化的自定義事件布點(diǎn)方式,將每一個(gè)事件都劃分為事件,屬性及屬性值三個(gè)層次。
漏斗分析模型和路徑分析之間有什么關(guān)系?
以上所說(shuō)的路徑分析和漏斗模型有一定的相似之處,漏斗分析可以看作是路徑分析當(dāng)中的一種特殊情況,是針對(duì)少數(shù)人為特定模塊和事件節(jié)點(diǎn)進(jìn)行的路徑分析。
漏斗模型通常是對(duì)用戶在app當(dāng)中一系列關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的描述,這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)通常是app運(yùn)營(yíng)人員人為指定的,就比如在購(gòu)物類的app當(dāng)中,用戶從購(gòu)買到支付主要經(jīng)過(guò)了4個(gè)比較重要的節(jié)點(diǎn),商品瀏覽,將商品加入到購(gòu)物車當(dāng)中,進(jìn)行結(jié)算,成功付款,從第一步到第四步,經(jīng)歷關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的人數(shù)越來(lái)越少,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率呈現(xiàn)出漏斗形狀,運(yùn)營(yíng)人員可以根據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效果和運(yùn)營(yíng)效果進(jìn)行監(jiān)控和管理,對(duì)于轉(zhuǎn)化率比較低的環(huán)節(jié)進(jìn)行分析。
路徑分析和漏斗模型的不同之處在于,它通常是對(duì)每一個(gè)用戶的行為路徑進(jìn)行跟蹤和記錄,以此為基礎(chǔ)分析用戶行為路徑的特點(diǎn),及每一步轉(zhuǎn)化路徑的用戶來(lái)源和去向,每一步的轉(zhuǎn)化率,漏斗模型是事先人為主動(dòng)的設(shè)置了若干個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)路徑,路徑分析是探索性的挖掘整體的用戶行為路徑,找到用戶的主流路徑,甚至還有可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些事先不為人知的有趣模式路徑,通過(guò)漏斗模型,可以簡(jiǎn)單直觀的計(jì)算并展示出相關(guān)的轉(zhuǎn)化率。
app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行用戶行為分析的重要方法有哪些?
移動(dòng)開發(fā)app app運(yùn)營(yíng)人員在進(jìn)行用戶行為路徑分析的時(shí)候,比較重要的方法有以下這三個(gè):
1.樸素便利統(tǒng)計(jì)和可視化分析探索
通過(guò)布點(diǎn)所獲得的用戶行為數(shù)據(jù),app運(yùn)營(yíng)人員可以用最簡(jiǎn)單直接的方法,對(duì)用戶路徑點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并且用數(shù)據(jù)可視化方法,將數(shù)據(jù)更為直觀的呈現(xiàn)出來(lái),D3.js啊現(xiàn)在最為流行的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)之一,運(yùn)營(yíng)人員可以利用SunburstPartition對(duì)用戶群體的事件路徑點(diǎn)擊情況,層層向外推進(jìn),代表了用戶從開始使用app產(chǎn)品到離開app的整個(gè)行為統(tǒng)計(jì),sunburst事件路徑圖可以幫助運(yùn)營(yíng)人員快速定位用戶的主流使用路徑。通過(guò)提取特定用戶或者特定模塊之間的路徑行為數(shù)據(jù),并且使用sunburst事件路徑圖進(jìn)行分析,可以定位到更加深層次的問(wèn)題。
2.基于關(guān)聯(lián)分析的序列路徑挖掘方法
提到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析,就必須要提到數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例”啤酒和尿布“,將超市當(dāng)中所售賣的商品當(dāng)作一個(gè)購(gòu)物籃,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的購(gòu)買行為進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)10%的用戶同時(shí)購(gòu)買了尿布和啤酒,而且在所有購(gòu)買了尿布的用戶當(dāng)中,70%的用戶購(gòu)買了啤酒,因此超市將啤酒和尿布兩種商品擺放在一起,提升了兩種商品的銷售額。
運(yùn)營(yíng)人員不妨將用戶使用app時(shí)所操作的每一個(gè)事件,都看成”購(gòu)物籃“當(dāng)中的一系列商品,與”購(gòu)物籃“不同的是,app當(dāng)中的所有用戶行為都是存在著嚴(yán)格的先后順序的,運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)改變關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的方式,挖掘存在嚴(yán)格先后順序的頻繁用戶行為路徑,既可以考量發(fā)掘出來(lái)的規(guī)則序列路徑所體現(xiàn)出的產(chǎn)品邏輯,也可以比較不同用戶群體之間的規(guī)則序列路徑。
3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化分析
app運(yùn)營(yíng)人員可以將app產(chǎn)品當(dāng)中的每一個(gè)模塊事件看到一個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)某種特定的方式組成了一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)圖,將這些基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析方法統(tǒng)稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析當(dāng)中的一些分析方法可以運(yùn)用到app用戶行為分析路徑當(dāng)中,就比如節(jié)點(diǎn)的中心性分析,節(jié)點(diǎn)的影響力建模,社區(qū)發(fā)現(xiàn)等等,通過(guò)中心性分析,app運(yùn)營(yíng)人員可以分析哪些模塊事件處于中心地位,或者作為樞紐將哪兩個(gè)模塊連接,成為大多數(shù)模塊事件的最終目的地,通過(guò)社區(qū)發(fā)現(xiàn),app運(yùn)營(yíng)人員可以分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中是否存在著一些”小圈子“,既用戶最喜歡進(jìn)行操作的一小部分行為路徑,這部分路徑又和其它的模塊相對(duì)獨(dú)立。
移動(dòng)開發(fā)app可以找哪個(gè)公司?
移動(dòng)開發(fā)app可以找未來(lái)久科技公司,我們公司于2009年成立,公司成立十年以來(lái),我們已經(jīng)為百余家企業(yè)提供了app開發(fā)服務(wù)。找我們進(jìn)行app開發(fā),所有的開發(fā)價(jià)格都是公開的,開發(fā)的所有流程也是規(guī)范的,在app開發(fā)之前,我們會(huì)事先跟您溝通明確您的所有需求,在app開發(fā)的各種細(xì)節(jié)問(wèn)題上,我們也不會(huì)跟您留有分歧,在app開發(fā)的過(guò)程中,我們也不會(huì)再向您收取其它的額外費(fèi)用,在移動(dòng)開發(fā)app完成以后,我們會(huì)將所有的源代碼全部發(fā)送給您,并為您提供一年的免費(fèi)技術(shù)支持服務(wù),為您企業(yè)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)展助力!如果您有app開發(fā)的需要,歡迎聯(lián)系我們,我們將免費(fèi)為您提供開發(fā)思維導(dǎo)圖及報(bào)價(jià)單!
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